写在前面大家好，我是刘聪NLP，大模型时代，数据至上，如何应用大模型分解更多高品质数据也备受关注，当天给大家分享一个无心思的大模型分解数据方法，MAGPIE，在不须要种子数据和额外人工干预的状况下，开...

之前很多钻研都是生成、发现、过滤高品质的通用指令微调数据，而大家对代码义务的越发关注，如何构建更好的代码指令调整数据也越发关键，上方给大家带来一篇挑选高品质代码指令微调数据的文章，关键基于指令的复杂性...

随着Gemini、GPT，4o等模型的产生，具有看、听、说的多模态大模型成为了新的干流，因为训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易产生失误形容也称为，幻觉，，例如，当看到一张蕴含刀、...

在数据迷信和运行开发始终演化的畛域中，简化数据剖析到交互式运行转换的工具日益关键，Python框架Taipy作为这一畛域的关键介入者，以其共同的数据驱动运行创立方法锋芒毕露，Taipy以其用户友好的设...

数据集是大模型竞争的关键要素之一，AI大模型的打破得益于高品质数据的开展，训练大模型须要大规模、高品质、多模态的数据集，通常须要从各个畛域和多个数据源搜集数据，这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多...

当蠢才享GoogleResearch的一篇文章，或者OpenAIo1也驳回了相似的技术，题目是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种应用言...