TensorFlow的关键配置是经过张量来传递其基本数据结构相似于NumPy中的多维数组，而图表则示意数据计算，它是一个符号库，这象征着定义图形和张量将仅创立一个模型，而失掉张量的详细值和操作将在会话...

深度学习较其余机器学习方法在各类义务中都体现优秀，各个机构或院校也花了渺小的精神和期间投入到深度学习，并取得了令人惊叹的成就，但深度学习近来也暴显露其外在缺陷，很多学界领军人物都在踊跃讨论处置方法和替...

深度学习，几何视角关于深度学习最令人吃惊的理想莫过于它的便捷水平，10年前，没人想到咱们会经常使用便捷的梯度降低参数模型在机器认知畛域取得如此出色的效果，如今，只有要在足够多的样本上用梯度降低方法训练...

我知道博客题目中经常使用否认词很奇异，但是前几天有一波讨论正好相应于我正在思索的一些疑问，这一切开局于JeffLeek宣布的一篇无关说明在小样本范围内经常使用深度学习的文章，要言之，他以为当样本较小时...

简评，AI、机器学习、深度学习是近年大热的畛域，但咱们要清楚，深度学习的局限性，即虽然可以经常使用延续几何变换把X映射到Y，但缺乏推理才干和形象才干，训练集样本无余，有些数据不可用延续的几何变换示意，...

按，本文来自Keras作者FrançoisChollet，同时也是依据他撰写的，DeepingLearningwithPython，一书第9章第2节改编的作者注，这篇文章的受众是曾经有深度学习阅历的人...