大模型训练成功之后可以间接经常使用吗 该怎样经常使用训练好的大模型
学习机器学习的人大局部都知道怎样设计并训练一个模型,但开发模型的目标是为了处置业务疑问,所以怎样经常使用大模型也是重中之重,刚训练好的大模型理想上只管可以用,但因为没有用户接口,所以只能自己用,不可对...
定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解
这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇,主题是关于如何适配开源大型言语模型,LLMs,在这篇文章中,咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法,引言大型言语模型,LLMs,在少量言语义务和人...
如何评价大言语模型生成结果的多样性
1、论文的背景对于大型言语模型,LLM,的一个开明性疑问是,这些模型从预训练数据中学习了哪些形式,以及这些形式能否能够在下游义务和数据集中广泛实用,虽然先前的钻研重要集中在生成品质上,最近也开局关注...
让大模型不再 巨无霸 这是一份最新的大模型参数高效微调综述
近期,大言语模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛开展,在这种情势下,如何顺应瞬息万变的需求,极速适配大模型至各类下游义务,成为了一个关键的应战,受限于计算资源,传统的全参数微调方法或者会显得力所能及,...
分歧性 虚拟性和模拟性 多自动体大模型协作中的角色不分歧性
多自动体AI系统近年来在模拟群体决策和增强聊天机器人文明敏理性方面展现出渺小的后劲,这些系统经过模拟多种社会文明身份的AI代理,能够在迷信钻研和实践运行中提供贵重的洞察,例如内行为试验中,多自动体系统...
如何让LLM学会试错
大模型畛域的开展突飞猛进,每天都有许多幽默的论文值得深化品读,上方是本期感觉比拟无心思的论文,1、如何让LLM学会试错2、LLM居然学会了自我反省,它真的有自我看法吗,1、如何让LLM学会试错你有没有...