1.引言局部当天要给大家分享一篇很无心思的论文，这篇论文关键处置的是什么疑问呢，就是如何让大言语模型在专业畛域，比如医疗、迷信畛域体现得更好，你们有没有想过，只管如今的ChatGPT、Claude这些...

ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k，用于操纵图像照明成果的，全称lmposingConsistentLight，玩法很便捷，上行恣意一张图，系统会智能分别人物等主体，...

随着Sora的成功颁布，视频DiT模型获取了少量的关注和探讨，设计稳固的超大规模神经网络不时是视觉生成畛域的钻研重点，DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了或许性，但是，因为视频数据的高度结构化与...

预训练是循序渐进的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的环节中，预训练与微调是其中十分关键的两个阶段，一个模型成果好不好并不是由神经网络模型的好坏选择的，而是由预训练和微调来选择的，大家都知道open...

1.缘起目前评测大言语模型关键有两种方法，•经过人类投票来启动评价，比如，ChatbotArena，但是这种往往须要破费较长的期间，•为了降落人类标注的依赖，还有另外一种智能化的LLM基准测试，这种方...

1.背景大言语模型在工业界运行的一个关键阻碍就是大言语模型，LLMs，不遵照规范化输入格局，这种不分歧性，使得输入解析变得更为复杂，也削弱了这些模型的牢靠性，所以，大家广泛会驳回结构化输入的方式来规避...