本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大言语模型和多自动体强化学习，经过在人造言语处置的框架下生成、评价和细化对于其余自动体战略的假定，来提高自动体在多自动体环境...

华盛顿大学、斯坦福大学、Salesforce等钻研人员联结开源了多模态数据集MINT，1T，据悉，MINT，1T共蕴含了大概1万亿个文本标志和34亿张图像，是现有开源多模态数据集的10倍，同时还初次从...

大言语模型，LLM，虽然配置弱小，但容易出现幻觉，此外，它们受限于其训练语料库中蕴含的常识，因此不可回答无关近期事情或地下受限消息的查问，为了处置上述疑问，检索增强生成，RAG，是一种罕用的框架，它在...

最近，ChatGPT推出了一项有目共睹的新配置——自定义GPT，这一翻新配置为用户带来了史无前例的共性化体验，经过提供特定的文档、网页链接等资料，用户可以轻松打造一个齐全合乎自己需求和偏好的聊天机器人...

本文作者李宏康，美国伦斯勒理工大学电气、计算机与系统工程系在读博士生，本科毕业于中国迷信技术大学，钻研方向包含深度学习实践，大言语模型实践，统计机器学习等等，目前已在ICLR，ICML，Neurips...

来自奥本大学和阿尔伯塔大学的钻研人员发现，最先进的具备视觉才干的大型言语模型，VLMs，无了解触及基本几何状态的空间消息方面体现得十分蹩脚，例如判别两个圆能否堆叠，他们提出了一个名为BlindTest...