当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比...

智能代码生成技术近年来取得了清楚停顿，特意是在人造言语处置，NLP，畛域，大型言语模型，LLMs，如GPT，4o和Codex展现了将人造言语翻译成可口头代码的特殊才干，但是这些单体模型在可裁减性、效率...

自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚...

大模型技术论文一直，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业通常和工程量产，若在某个过程发生卡点，可以回到大模型必备声调或许LLM面前的基础模型从新阅读，而最新科技，Mamba...

训练大型言语模型以及微调的教程亘古未有，但关于在消费环境中部署它们并监控其优惠的资料相对稀缺，上章节提到了未来云原生的AI是趋向，但是触及到云原生会比拟偏技术，而在此之前为了处置大模型部署量产的疑问，...

最近很多的咨询都在问我相反的疑问，如何将LLM集成到垂直畛域的业务场景，这里提到的场景当然这些场景不再是生成式运行，而是较为专业的畛域，我翻了一篇三月份的论文，以这篇论文来回答读者的疑问，其实就是要将...