现有的RAG打算没有专一于须要检索多个具备清楚不同内容的文档的查问，这类查问经常发生，但应战在于这些文档的嵌入或者在嵌入空间中距离很远，难以所有检索，因此，提出一种多头检索增强生成方法，MRAG，Mu...

01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这...

1、大模型的痛点大模型技术席卷环球，为日常上班和生存带来便利，但也面暂时效性、准确性等疑问，如何优化大模型的性能，处置其应战，构建初级运行，成为关键待处置疑问，RAG，检索增强生成，技术经过消息检索和...

​准确地找到与用户查问最关系的消息是RAG系统成功的主要，如何协助检索系统优化召回的成果是RAG系统钻研的抢手方向，之前的文章引见了在分块阶段的优化方法，RAG初级优化，基于疑问生成的文档检索增强，本...

经过上文的方法​​RAG初级优化，一文看尽query的转换之路​​，咱们召回了一些关系片段，本文咱们将引见在将召回片段送入大模型之前的一些优化手腕，它们能协助大模型更好的了解高低文常识，给出最佳的回答...

分块理论旨在将具备独特高低文的文本放在一同，思考到这一点，咱们或者宿愿特意尊重文档自身的结构，例如，markdown文件按题目组织，在特定题目组中创立块是一种直观的想法，为了处置这一应战，咱们可以经常...