RAG运行曾经是当下应用大模型才干的典型运行代表，也取得了极大的推行，各种优化RAG性能的技术层出不穷，但是，如何片面、准确地评价RAG系统不时是一个应战，传统评价方法存在诸多局限性，无法有效评价长文...

引言，RAG技术与大型言语模型中的噪声疑问在大型言语模型，LLMs，的钻研与运行中，噪声疑问不时是一个不容漠视的应战，这些模型在处置复杂的言语了解和生成义务时，往往须要从海量的数据中提取有用消息，但是...

最近微软终于开源了他的GraphRAG，短短7天就集齐了6.7KStar，那GraphRAG究竟是个啥，GraphRAG的论文实践上要比代码开源早很多，论文应是往年4月份在Arxiv上宣布的，然而代码...

大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余...

检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationfor...

以往的钻研重要集中在经过参与检索文档的数量或长度来裁减检索增强生成，RAG，中检索到的常识，但是，仅参与常识量而不提供进一步的指点存在必定的局限性，为此，GoogleDeepMind钻研了RAG在推理...