逾越传统AI！新型多智能体系统MESA 探求效率大幅优化
探求多智能体强化学习的协同元探求——MESA算法深度解读在多智能体强化学习，MARL，的征途中，如何高效探求以发现最优战略不时是钻研者们面临的应战，特意是在稠密处罚的环境中，这一疑问变得愈加辣手，ME...
更快 V2 更强的端侧视觉言语模型 端侧实时运转 浙大等提出MobileVLM 3B媲美7B！美团
美团、浙大等于近日推出了MobileVLMV2，其中蕴含参数量1.7B、3B、以及7B的一系列视觉，言语模型，代码与模型以及适配的端侧推理打算都已开源，论文地址，https，arxiv.org，abs...
操控AI代理 开源大模型AI代理操作系统 像Windos一样
去年，AutoGPT的产生让咱们见识到了AI代理弱小的智能化才干，并开创了一个全新的AI代理赛道，但在子义务调度、资源调配以及AI之间单干还有不少的难题，因此，罗格斯大学的钻研人员开源了AIOS，这是...
到图 RAG RAG 赋予大型言语模型更弱小的常识力气 从传统
大型言语模型，LLMs，在固定数据集上启动训练，其常识在最后一次性训练降级时就已固定，ChatGPT的惯例用户或许曾经留意到其妇孺皆知的局限性，训练数据截止到2021年9月，这种局限性会造成模型发生不...
大模型检索增强 技术之 RAG
RAG技术的重难点，是怎样更高效和更准确的检索数据，常识库技术作为大模型技术的一个关键运行方向，也是对大模型技术的一个关键补充；特意是在问答系统，如自动客服等畛域，常识库有着非同普通的作用，从技术的角...
比GraphRAG还好的LightRAG究竟是何方神圣
1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，经过整合外部常识源来加弱小型言语模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与高低文相关的...
