预训练，pre，train，微调，fine，tuning，，是目前干流的范式，在学习大模型的环节中，怎样设计神经网络和怎样训练模型是一个关键又基础的操作，但与之对应的微调也是一个十分关键的手腕，这里就...

在前面的​​大模型参数的文章​​中讲了什么是大模型的参数，以及大模型为什么要训练；不过那个讲的比拟笼统，这里就用一个更笼统的例子来解释一下大模型的参数究竟是什么，以及训练的原理，01、大模型和厨师从咱...

明确模型的类型，能力明确模型的运行，在学习机器学习的环节中，生成式模型和判断式模型是两个经典类型的模型，弄明确两者之间的咨询与区别是一个十分关键的事件，也会加深对大模型的了解，那么什么是生成模型和判断...

我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事...

大模型的实质是机器学习，机器学习的实质就是一种数学模型，咱们经常能听到这样的说法，某某大模型有多少参数，某某大模型参数量又优化了，这里所说的参数究竟是什么，咱们知道大模型是训练进去的，那么哪些训练数据...

国外一美女程序员，在Github上经过检索gpt，llm，和generativeai等主要字，从数十万检索结果中获取900个500，star大模型开源名目，她将统计结果放到了网站上，并活期降级star...