1.DR，RAG有多凶猛，下面两个表区分展现了DR，RAG与其余几个盛行的RAG框架对比的效果，特意是AdaptiveRAG，可以看到，在多个测试数据集上，DR，RAG要比其余框架，比如，Adapti...

良久没分享过综述了，当蠢才享一个最新的RAG综述，来自卡内基梅隆大学，题目，AComprehensiveSurveyofRetrieval，AugmentedGeneration，RAG，Evolut...

一、现状在AI畛域，从原型到消费的环节极具应战，构建大型言语模型，LLM，、小型言语模型，SLM，或多模态运行虽令人激动，但将其转化为可裁减、牢靠的消费系统，需深化了解其复杂性，这不只仅是配件裁减或算...

背景检索技术是指解析查问，并从外部数据源中失掉有关消息，在搜查、问答、介绍系统等多个畛域失掉宽泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功运行的典型代表，这些搜查引擎可以精准挑选并提供与用户...

FlashRAG是一个用于复制和开发检索增强生成，RAG，钻研的Python工具包，它包括32个预解决的基准RAG数据集、13种最先进的RAG算法，5大RAG组件，包括检索器、重排器、生成器、精炼器、...

现有基于LLM的自动体只管在配置上取得了停顿，但不足模块化，造成在钻研和开发中存在术语和架构上的混杂，在软件架构上不足一致，AsurveyonLLMbasedautonomousagents，提出的框...