高低文学习指的是模型在推断时学习才干，而不须要调整其参数，模型，例如transformers，的输入包括高低文，即实例，标签对，和查问实例，即提醒，而后，模型能够依据高低文在推断时期为查问实例输入一个...

论文标题，ClongEval，AChineseBenchmarkforEvaluatingLong，ContextLargeLanguageModels论文地址，​​https，arxiv.org，a...

在常识库问答等场景中，RAG曾经成为当下最盛行的LLM运行范式，为LLM提供又全又准的高低文消息是泛滥RAG技术致力的方向，在传统的RAG处置打算中，编码消息时往往会失落高低文，这造成系统不可从常识库...

​​，本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，​​​​https，www.，aigc，2223.html​​作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大言语模型，LLMs，的高低文...

GPT，4、Llama等开闭大模型经过预训练的方式将海量数据积攒成一个庞大的常识库，再经过文本问答的方式为用户生成各种内容，但这种方法仅局限于训练数据集，为了扩展输入范畴准许模型经过检索额外的数据来丰...

谷歌又加大招了，颁布下一代Transformer模型Infini，Transformer，Infini，Transformer引入了一种有效的方法，可以将基于Transformer的大型言语模型，LL...