最近，SGLang惹起了宽泛关注，发生了许多，SGLang吊打vLLM和TRT，LLM，的舆论，不得不说，SGLang确实是一项十分杰出的上班，与此同时，vLLM的性能疑问和TRT，LLM的易用性疑问...

一、背景本文中咱们继续引见一种LLM推理优化相关的上班，经过路由的模式组合多个模型；其与投机采样相似，经过多个不同规模和性能的模型组合来降本增效，但是又有实质的区别，投机采样在一个Query内会重复调...

来自腾讯的钻研者们做了一个对于agent的scalingproperty，可拓展性，的上班，发现，经过便捷的采样投票，大言语模型，LLM，的性能，会随着实例化agent数量的参与而增强，其第一次性在宽...

大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、LLM的数数才干有多弱，一个意想不到的罪魁祸首2、专家模型的潜在隐患，用户提醒被窃取的面前1、LLM的...

RAG可以应用外部消息优化大型言语模型的功能，其功能依赖于检索文档的品质，除了规范检索方法之外，还有4种方法可以提高所检索文档的品质，检索增强生成，RAG，是应用外部消息定制大型言语模型的关键技术之一...

​大型言语模型，LLM，是现代科技的奇观，它们的配置复杂，规模庞大，并且具备开创性的停顿，本文将探求LLM的历史和未来，一、LLM的来源，NLP和神经网络大型言语模型，LLM，的创立并非欲速不达，言语...