Chunking技巧 告别传统的文档切块!JinaAI提出Late
当天给大家分享JinaAI提出的一个新的技巧,反常在解决大规模数据建索引的时刻,普通咱们须要先对文档启动分块,建设向量索引,而这个分块大小,设置的都是比拟短的,比如512,一方面是早期bert的解决长...
RAISE如何让AI更痴呆 Agent的退化
嘿,大家好!这里是一个专一于AI智能体的频道!当天和大家聊聊一个经典的,贝壳提出的RAISEAgent架构,除了架构之外,还蕴含一个片面的智能体训练框架,从数据选取到场景增强等等,FromLLMtoC...
Agentic的4种设计形式间接上手! 卷不动了
小长假完结了,当天给家人们分享一下假期开源的一个Agent设计形式图,图画的很美丽,热度蛮高的,而后还有大佬开源了配套的tutorialgithub名目,...。
等优化 混合模型 RouterLLM HybridLLM 推理老本的新思绪 LLM
一、背景本文中咱们继续引见一种LLM推理优化相关的上班,经过路由的模式组合多个模型;其与投机采样相似,经过多个不同规模和性能的模型组合来降本增效,但是又有实质的区别,投机采样在一个Query内会重复调...
基于MoE的通用图像融合模型 减少2.8%参数成功多项义务
图1不同融合义务的源图像对融合结果的主导强度变动钻研背景与动机图像融合的目标是将同一场景中不同传感器捕捉的多源图像的互补消息整合到单个图像上,这种形式理论被用于提取图片关键消息和提高视觉品质,目前,普...
用于复杂RAG义务的先进可控Agent
一种先进的检索增强型生成,开源处置方案,旨在处置便捷的基于语义相似性的检索不可处置的复杂疑问,展现了一个复杂确实定性图,作为高度可控的自主的,大脑,,能够回答来无私域数据的复杂疑问,主要个性上班流程经...