当智能助手代表用户执行操作时，用户简直总是应该对能否执行这些操作领有最终选择权，否则，即使是智能助手的一点小错误，或是它未能抵御的任何指令注入，都或者对用户形成实践侵害，在这局部，咱们将应用LangG...

摘要—最近，以GPT，4V为代表的多模态大型言语模型，MLLM，已成为新兴的钻研热点，它经常使用弱小的大型言语模型，LLMs，作为，大脑，来执行多模态义务，MLLM出乎预料的涌现才干，如基于图像编写故...

文章链接，https，arxiv.org，abs，2402.12451衔接文本和视觉模态在生成式AI中起着至关关键的作用，遭到大言语模型，本文简称LLM，成功的启示，人们正在努力于开发多模态大言语模型...

嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道~当天给家人们分享一个新RAG技巧，随着LLMs才干的变强，检索整个文档而不是文档块曾经逐渐成为RAG的新规范，然而如何从少量文档中找出正确的文档呢，最近@...

只管多模态大模型都能挑西瓜了，但了解复杂文档方面还是差点意思，面对文字密集、多栏混排等文档时往往力所能及，区域级别的细粒度了解，就更是无从谈起了，最近，旷视团队打造了一支多模态大模型的，点读笔，——，...

咱们将在本文中引见一种文本增强技术，该技术应用额外的疑问生成来改良矢量数据库中的文档检索，经过生成和兼并与每个文本片段关系的疑问，增强系统规范检索环节，从而参与了找到关系文档的或者性，这些文档可以用作...