如今深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设备，学习cuda也是很无心义的，本篇文章关键引见如何应用CUDA成功一个2D卷积算子，成功环节较为繁难，最终的成成成果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快...

第一类基础线性层交流KAN层交流线性层Linear，降级对于LSTM、TCN、Transformer模型中用KAN层交流线性层的缺点分类模型，KAN的准确率要优于MLP，咱们可以进一步尝试在惯例模型的...

本期推出联合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态缺点诊断翻新模型，适宜各种缺点诊断畛域、电能品质扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类义务，翻新模型还未宣布！！！有小论文、毕业论文需求的...