文本消息转化为常识图谱的技术，自问世以来不时是钻研界的宠儿，大型言语模型，LLMs，的兴起让这个畛域遭到更多关注，但LLMs的老本之高令人却步，但是，经过对小型模型微调优化，咱们可以找到一种更经济高效...

1经常使用LlamaIndex和UnstructuredIO检索数据在数据检索畛域，LlamaIndex以其弱小的工具和技术，为用户带来了全新的检索体验，这个框架的亮点在于索引系统的灵敏性，用户可以依...

传统的向量型RAG和图RAG在数据存储与展现上各有并重，向量数据库长于经过相似性来比拟对象，应用数值来权衡对象间的距离，而常识图谱则专一于提醒复杂的咨询和对象间的依赖性，经过节点和边启动深化的语义剖析...