期间序列数据具备外在的长程和短程依赖性，对剖析运行提出了共同的应战，只管基于Transformer的模型长于捕捉长程依赖相关，但它们在噪声灵便度、计算效率和与较小数据集的适度拟合方面存在局限性，本次的...

期间序列畛域最近几年的变动十分大，在2018年左右，RNN这类模型才刚在期间序列上运行，而目前曾经基本和NLP、CV等畛域对齐了，随着深度学习在期间序列预测畛域钻研的深化，最近一年也产生了很多新的期间...