一、多模态大模型的历史开展上图这张照片是1956年在美国达特茅斯学院召开的第一届人工智能workshop，这次会议也被以为拉开了人工智能的序幕，与会者关键是符号逻辑学届的前驱，除了前排两边的神经动物学...

多模态大模型的终点就是，人，，人就是最完美的多模态模型，多模态大模型是允许多种模态数据的深度学习模型，与之对应的是单模态模型；但由于单模态模型存在很多毛病，因此多模态大模型应运而生，人就是最完美的多模...

多模态大模型，就是允许多种数据格局的模型，很多人都据说过多模态，也知道多模态大模型，但假设让你引见一下什么是多模态大模型，它有什么好处和缺陷，以及为什么须要多模态，这时或许就有点傻眼了，从运行角度来说...

多模态大模型最新钻研综述便捷版，不知道最近微软出的多模态大模型最全综述MultimodalFoundationModels，FromSpecialiststoGeneral，PurposeAssist...

Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型，MLLM，，它将多模态了解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时经常使用了大概5000...

多模态大模型外围要点只要两个，交叉性和互补性；多模态大模型的目标就是在保障互补性的前提下，去除交叉性，而什么是多模态模型呢，网上普通谈到多模态模型，就是具备多种数据形式的模型，比似乎时能够解决文字，图...