传统的留意力机制因为期间和空间复杂度的二次方增长，以及在生成环节中键值缓存的内存消耗始终参与，限度了模型处置长文本的才干，关系的处置打算包含缩小计算复杂度、改良记忆选用和引入检索增强言语建模，检索增强...

传统大模型工具调用的方法依赖于将工具形容作为高低文输入，这遭到高低文长度的限度，并须要独自的、理论效率低下的检索机制，之前基于检索的方法与ToolGen之间的比拟，以前的方法经常使用检索器依据相似性婚...

1.引言1.1检索增强生成，RAG，概览RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，融合了两大外围组件，i，检索模块，担任从外部常识库中检索相关文档或消息，应用密集向量示意从大...