在数据迷信和机器学习畛域，许多模型都假定数据出现正态散布，或许假定数据在正态散布下体现更好，例如，线性回归假定残差呈正态散布，线性判别剖析，LDA，基于正态散布等假定启动推导，因此，了解如何测试数据正...

一、折线图关键用于衔接各个独自的数据点，它能够繁复、明晰地展如今一段期间内的数据变动趋向，步骤1，步骤2，假设还要进一步赞美视觉对象，在可视化窗格的，格局，选项卡中，可以设置视觉对象的X轴、Y轴、数据...

在数据可视化畛域，散点图、柱状图、折线图、箱型图和热力求等是最为经常出现的图表类型，它们便捷易懂且广为人知，但是，在面对多元复杂的数据场景时，这些规范图表或许并非最佳选用，本文中，笔者为大家总结了这些...

它的关键好处之一是可以间接在阅读器中检查灵活可缩放的图形，这关于须要在web页面上间接嵌入图形的运行来说十分有用，...。

在议论Python中的数据可视化时，没有提到Matplotlib就不算开局，这个库多年来不时是我的首选，Matplotlib具备无量无尽的自定义选项，它准许你从SQL查问结果间接创立令人惊叹的可视化成...

作者，vivo互联网大数据团队，WangLei一、前言不时以来，许多产品平台都在尝试经过可视化搭建的手腕来降落GUI运行的研发门槛，提高消费效率，随着咱们业务的开展，数据树立的完善，用户关于数据可视化...