翻译原文，https，nes，tech.medium.com，top，5，most，important，web3，predictions，for，2024，46ac8e07bfd6随着2023年的帷幕...

本文引见了基于自顺应交互模态探求的多模态集成的预测与决策，因为多模态交互的复杂性，在拥挤且灵活的环境中导航给智能驾驶系统带来了严重应战，其中各种交通介入者和智能驾驶车辆的行为是复杂的，并且是隐式耦合的...

​前言在期间序列预测义务中，像EMD，阅历模态合成，、CEEMDAN，完选汇合阅历模态合成，、VMD，变分模态合成，等合成算法的经常使用有或者引入消息暴露，详细状况取决于这些方法的运行形式，消息暴露的...

当人们还在号召GPT，5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google曾经把人工智能模型与事实环球的距离又拉近了一大步，最近，GoogleDeepMind的AlphaFold3的问世标记着人工智能在生命...

Transformer的序列建模才干，让其自然就比拟适宜期间序列这种也是序列类型的数据结构，然而，期间序列相比文本序列也有很多特点，例如期间序列具备自相关性或周期性、期间序列的预测经常触及到周期十分长...

长周期时序预测外围疑问长周期时期序列预测，指的是预测窗口较长一类时期序列预测疑问，普通来说，预测长度在50个点以上，就可以以为是长周期时期序列预测疑问，同时，预测长度的参与，会使得模型须要引入更长的历...