在人造言语处置，NLP，畛域，言语模型程序，LanguageModelPrograms，正逐渐成为推进义务停顿的关键力气，这些由多个模块化言语模型，LM，调用组成的复杂管道，为处置复杂的NLP义务提供...

一、引言随着大型言语模型的兴起，人造言语处置，NLP，社区面临的关键应战之一是如何高效地对模型启动微调，假设须要短期内扭转模型的某些行为，从新启动参数微调或许会过于耗时和低廉，在这种状况下，模型常识编...

引言，探求文本分类中的共性化示例数量在人造言语处置，NLP，畛域，预测模型曾经从零开局训练演化为经常使用标志数据对预训练模型启动微调，这种微调的极其方式触及到高低文学习，In，ContextLearn...

前言本文回忆一下MHA、GQA、MQA，具体解读下MHA、GQA、MQA这三种经常出现留意力机制的原理，图1MHA、GQA、MQA一览self，attentionself，attention在自留意力...

不装电池也能，智能驾驶，，这个机器人还能有限续航，华盛顿大学华盛顿大学的钻研人员们以为过去的一些方法不够可控，他们的新想法是，驳回，间歇静止，的方式来驱动机器人，繁难来说，一方面，是减小机器人的尺寸和...

汽车网络安保为何关键随着边缘计算、5G和高性能处置单元等技术的集成，智能驾驶汽车最近取得了许多停顿，在智能驾驶电动汽车中，边缘计算有助于处置边缘的少量数据，以缩小提前并协助车辆实时做出数据驱动的决策，...