将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，获取宽泛运行，但在不同专业畛域有效部署数据增强LLMs面临着严重应战，数据增强LLM运行中不同查问档次的重要技术总结​微软亚洲钻研院，...

01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这...

​，大模型训练的难点不在于大模型自身，而在于训练数据，这两天群众号上有一个小兄弟问我对于大模型训练的疑问，而后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎样操作；所以，当天就再来讨论一下大模型的训练疑问，大...

写在前面大家好，我是刘聪NLP，大模型时代，指令微调曾经成了算法工程师们必无法少的技艺，而在指令微调环节中，咱们往往会从数据数量和数据品质两个维度来对模型启动调优，当天给大家带来一个新的方法，MoDS...

预训练是循序渐进的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的环节中，预训练与微调是其中十分关键的两个阶段，一个模型成果好不好并不是由神经网络模型的好坏选择的，而是由预训练和微调来选择的，大家都知道open...

大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Pape...