大模型与生成式大模型的区别 什么是生成式大模型
,生成式AI或许说AIGC的实质是一种基于概率散布的数据表征技术,最近一段期间不时在做AIGC,人工智能生成内容,方面的运行,而AIGC属于生成式AI的范围;刚开局只是把这些生成式AI拿上来用一下,...
OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析,觉得很有价值,有需求的人童鞋可以看一下,内容如下,自2012年以来,最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长,翻倍时期为3.4个月,相比...
大模型的泡沫什么时刻破灭
作者,沈旸出品,技术栈,微信号,blog51cto,关于技术泡沫,大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图,过去几年确实产生了许多备受关注的技术,例如云计算、大数据、区块链和元宇宙,新技术...
它和传统的大模型有什么区别 大模型 其长处与劣势是什么 to 什么是端到端 end end
端到端模型,是一个间接由输入失掉输入的环节,最近有一个很火的对于人工智能模型的词——端到端模型,那么什么是端到端模型,为什么会提出端到端模型,以及它处置了哪些疑问,当天咱们就来一同了解一下这个端到端模...
大模型的超参数是做什么用的 什么是超参数 超参数和大模型参数有什么相关
超参数是指由开发者设置的参数,而不是由模型训练失掉的参数,对了解过机器学习模型的人来说,应该都知道模型训练的环节就是始终调整模型参数的环节,调整模式就是经过正反向流传以及损失差的计算和提升器对参数启动...
本地常识库与大模型的相关 爆火的本地常识库名目是什么 什么是RAG
本地常识库就相当于大模型的外部资料库,很多人应该都听过本地常识库名目,它是当今人工自动畛域爆火的名目之一,那么究竟什么是本地常识库,它和大模型有什么相关,怎样构建本地常识库,1、为什么须要本地常识库,...