大型言语模型，LLMs，在生成文本时或者会发生失误消息，即，幻觉，疑问，虽然检索增强的LLMs经过检索外部数据来缩小这种幻觉，但现有的方法理论不思考检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处置...

企业落地RAG系统痛点，Golden，Retriever系统，在文档检索前参与了一个基于反思的疑问增强步骤，用于识别术语、依据高低文廓清其含意，并相应地增强疑问，一个比拟Golden，Retrieve...

检索，一种环球性的难题，检索技术或许说搜查技术，只管检索与搜查有必定的区别，不时是一个环球级的难题，检索技术可以说从人类发生就曾经开局了；只不过那时的检索不叫检索，叫找物品，只不过到二十一世纪之后，随...

Transformer在期间序列中曾经运行比拟宽泛，然而最近一些针对Transformer的钻研上班指出，Transformer的self，attention机制在建模序列数据时，比拟偏向于学习低频的...

1.背景大型言语模型，LLMs，在泛滥言语义务中展现出十分不错的效果，但是，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和适用性，一种处置大言语模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，经过检索文档来提...

5月16日，OpenAI首席口头官SamAltman接受了，硅谷驰名危险投资公司红点，Redpoint，的董事兼总经理LoganBartlett专访，本周二，OpenAI重磅颁布了可跨文本、视频、音频...