译者，李睿审校，重楼常识存储和检索正在成为大型言语模型，LLM，运行的关键组成局部，只管检索增强生成，RAG，在该畛域取得了渺小提高，但一些局限性依然没有克制，俄亥俄州立大学和斯坦福大学的钻研团队推出...

译者，李睿审校，重楼大型言语模型，LLM，曾经证实是一种十分贵重的思索工具，经过少量文本、代码和其余媒体数据集的训练，它们能够创作出凑近人类水平的文章、翻译言语、生成图像，还能以消息丰盛的模式回答人们...

​，大模型训练的难点不在于大模型自身，而在于训练数据，这两天群众号上有一个小兄弟问我对于大模型训练的疑问，而后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎样操作；所以，当天就再来讨论一下大模型的训练疑问，大...

前面图解了Transformer全体架构，当天图解编码器，先来个全体视角，再逐渐合成开来，编码器担任经过自留意力机制和前馈层解决输入的token，从而生成具备高低文感知的示意，

大模型微调，HuggingFaceTransformers全流程实战内容精选颁布于2024，9，2610，36602阅读0收藏随着大模型在人工智能畛域的兴起，如何将其运行于垂直畛域成为关键疑问，本文形...

NotebookLM经常使用AI来总结和组织要点，可以轻松地用YouTube视频创立学习指南，只有上行视频链接，这个工具就可以协助你将内容转换成结构化指南，用YouTube视频制造学习指南或者很花期间...