随着模型规模的始终扩展，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算老本不只限度了LLMs在高功能计算平台之外的运行，也参与了钻研和开发的门槛，这关于资源有限的钻研机构和企业尤其成疑问，在这样的背景...

阿联酋，阿布扎比技术翻新钻研所，TII，在官方发表，开源全新大模型Falcon2，Falcon2有110亿参数共有两个版本，一个是高效、易于部署的基础模型，经常使用了5.5万亿tokens数据启动预训...

摘要，在事实环球的运行中，如引文网络、社交网络和动物数据等畛域，图，graph，在表示和剖析复杂相关方面起着至关关键的作用，最近，大型言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在泛滥...

​摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可...

Snowflake颁布高，企业自动，模型Arctic，专一于企业外部运行，刚刚，数据治理和仓库提供商Snowflake发表参与LLM混战，颁布了一款专一于企业级运行的顶级大型言语模型，LLM，——Sn...

​摘要，从头开局训练大型言语模型，LLM，可以生成具有共同性能和长处的模型，但这须要渺小的老本，并或许造成冗余性能，另一种具有老本效益且有目共睹的方法是将现有的预训练LLM兼并为一个更弱小的模型，但是...