正如航行员、医生、卡车司机和静止员经过在低危险环境中练习技艺而优化体现，在校生在被赋予探求、犯错并调整战略的时机时，也能更有效地学习，角色表演情境，即在校生表演特定角色并尝试处置商业疑问，提供了丰盛的...

什么是Transformer，Transformer是一种陈腐的神经网络架构，它在2017年由Google的钻研人员提出，用于处置机器翻译等人造言语处置的义务，Transformer的特点是，它齐全摒...

在之前的博客文章中，咱们讨论了基于聊天的代理用户体验，其中用户须要被动思索如何与AI启动交换，但假设AI能在后盾默默为您上班，那会怎样呢，我以为，为了让代理系统真正施展后劲，咱们须要转变观点，让AI在...

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小试牛刀，很懂，三体，恋爱脑云天明！在议论AI的代码解析才干之前，咱们无妨先看一下它在处置人造言语文本方面的体现，为了测试GLM，4，Long的了解力，我选择让它尝试阅读并了解我最爱的科幻小说，94万...

目前，由大型言语模型，LLM，驱动的智能体曾经证实了它们在处置复杂义务方面的清楚后劲，此外，经过赋予LLM代码执行才干来优化其疑问处置才干正逐渐成为一种趋向，这一点曾经经过Code，Interpret...