随着科技的迅猛开展和社交媒体平台的遍及，多模态数据在各种下游运行中变得越来越普遍，多模态情感剖析，MultimodalSentimentAnalysis，MSA，作为一种能够从言语、声学和视觉数据流中...

生成模型在单智能体场景中的运行曾经取得了清楚停顿，例如，UniSim经过预测图像中的举措来推断未来的情形，展现了从宽泛数据中学习的模拟器可以推行到事实环球，并弥合仿真与事实的差距，而Genie则准许用...

大模型在处置更复杂的疑问时，依然容易在推理环节中出现失误，造成推理门路偏离，最终影响模型的全体功能，现有的大言语模型在多步推理义务中，通常会因为推理门路中某一步骤的失误而影响整个推理环节，这些失误不只...

韧性，即系统在面对破坏性事情时的接受、顺应和复原才干，是一个跨学科的关键概念，在生态学中，韧性指的是生态系统在遭到搅扰后复原到原始形态的才干；在工程学中，韧性触及系统在缺点或攻打后复原配置的才干；在心...

随着互联网和社交媒体平台上视频内容的爆炸性增长，视频了解技术的关键性日益凸显，视频了解不只仅是对视频内容的便捷分类或标签化，而是深化剖析视频中的举措、场景、情节和语义消息，这项技术在多个畛域具备宽泛的...

多模态大言语模型，MLLMs，的开展迅速，成为了人工智能钻研的一个关键畛域，这些模型不只能够处置文本，还能够了解并生成视觉消息，使其在许多运行中展现出出色的后劲，虽然在某些畛域取得了清楚停顿，但在复杂...