RAG技术的重难点，是怎样更高效和更准确的检索数据，常识库技术作为大模型技术的一个关键运行方向，也是对大模型技术的一个关键补充；特意是在问答系统，如自动客服等畛域，常识库有着非同普通的作用，从技术的角...

1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，经过整合外部常识源来加弱小型言语模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与高低文相关的...

作者，RendyDalimunthe编译，岳扬开发一个能够处置实在疑问并给出精准回答的聊天机器人，实属不易，虽然大言语模型已取得严重停顿，但如何将这些模型与常识库联合起来，提供牢靠且高低文消息丰盛的答...

乱花渐欲诱人眼，学会从基本上意识疑问，如今市面上大模型如百花齐放，对很多人来说一堆大模型带来的不是简双繁难，而是乌七八糟以及迷茫，由于不知道不同的大模型之间有什么区别，也不知道自己须要什么样的大模型；...

7月3日，微软在官方开源了基于图的RAG，检索增强生成，——GraphRAG，为了加弱小模型的搜查、问答、摘要、推理等才干，RAG曾经成为GPT，4、Qwen，2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国...

最近，Meta宣布了两篇和介绍系统关系的大模型上班，这类上班不是讲NLP等畛域的大模型运行到介绍系统，而是间接经常使用介绍系统的数据训练大模型，不时以来，阻碍CTR预估等模型朝大模型开展的一个阻碍是，...