多阶段对比学习 多专家CLIP成功细粒度多模态表征学习
当天给大家引见一篇港中文、上海AILab等机构联结宣布的CLIP优化上班,构建了基于多专家网络的MoE模型,成功更细粒度的视觉表征器训练,优化下游多模态大模型论文题目,CLIP,MOE,TOWARDS...
共性化在CTR预估中的经典方法和成果对比 一文总结特色增强&
在CTR预估中,干流都驳回特色embedding,MLP的模式,其中特色十分关键,但是关于相反的特色,在不同的样本中,表征是相反的,这种模式输入到下游模型,会限度模型的表白才干,为了处置这个疑问,CT...
高维多变量下的Transformer时序预测建模方法
当天给大家引见一篇CIKM2024中的期间序列预测上班,这篇文章针对高维多变量时序预测疑问,提出了一种基于Transformer的建模方法,论文题目,ScalableTransformerforHig...
多个数据集取得SOTA成果 纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer,由上海交大等多所高校宣布,驳回纯Transformer模型结构,在多个数据集中取得SOTA成果,背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域,比...
KDD24大厂介绍系统优化上班总结
当天这篇文章给大家引见几篇KDD2024中,大厂在介绍系统畛域的优化上班,论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司,设计多指标建模、多样性、搜查用意建模、rankingloss等疑问,爱彼迎,多指标建模...
Model 一文总结分散模型 Diffusion 在期间序列中的运行
分散模型是目前生成式AI中的最外围模块,在Sora、DALL,E、Imagen等生成式AI大模型中都取得了宽泛的运行,与此同时,分散模型也被越来越多的运行到了期间序列中,这篇文章给大家引见了分散模型的...