再谈大模型上班流技术之
上班流,一种依据性能口头固定操作的流程,在之前的文章中写了一篇关于ComfyUI上班流的文章,大模型之视频图像生成之上班流——ComfyUI和AI炼丹师,不过在此之前对上班流并不相熟;本着先记...
从RAG启蒙到初级RAG之36技 再到终章Agentic RAG! RAG全景图
检索增强生成,RAG,Retrieval,AugmentedGeneration,技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文,Retrieval,AugmentedGenerationfor...
一致多模态了解和生成 仅1.3B!Janus
Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型,MLLM,,它将多模态了解和生成的视觉编码解耦,Janus基于DeepSeek,LLM,1.3b,base构建,该模型训练时经常使用了大概5000...
视觉大模型训练新范式 逾越CLIP
https,github.com,OpenGVLab,LCL视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型,但在大模型时代,仅凭对比学习的监视,曾经无余够让下游视觉,言...
YOLO11问世!从新定义AI的或者性!
YOLO11标记着YOLO家族的新篇章,提供了更弱小,更多性能的模型,将计算机视觉带到新的高度,仰仗其完善的架构和增强的性能,该模型支持计算机视觉义务,如姿态预计和实例宰割,视觉AI社区曾经爱上了Ul...
一文彻底搞懂大模型
RAG,Retrieval,AugmentedGeneration,检索增强生成,是一种结合了消息检索技术与言语生成模型的人工自动技术,该技术经过从外部常识库中检索关系消息,并将其作为揭示,Promp...