RAG真正的难点不是向量数据库 而是实时企业数据管道!这家公司做到了
编辑,言征出品,技术栈,微信号,blog51cto,企业部署GenAI须要RAG,而RAG须要向量数据库,向量数据库曾经成为企业部署人工智能的外围要素,但这还远远不够,企业级别的RAG要复杂得多,1....
模型也能 知其然知其所以然
1.引言局部当天要给大家分享一篇很无心思的论文,这篇论文关键处置的是什么疑问呢,就是如何让大言语模型在专业畛域,比如医疗、迷信畛域体现得更好,你们有没有想过,只管如今的ChatGPT、Claude这些...
三大关键技术看RAG如何优化LLM的才干
大言语模型体现杰出,但是在处置幻觉、经常使用过期的常识、启动不透明推理等方面存在应战,检索增强生成,RAG,作为一个新兴的处置打算,经过整合外部常识库的数据,提高了模型在常识密集型义务中的准确性和可信...
LLM 在线兼并优化器以优化鼓励并减轻对齐开支
一、论断写在前面在强化学习人类反应,RLHF,中,有效对齐大型言语模型,LLMs,与以人为中心的价值,同时防止经过预训练和监视微调,SFT,取得的才干退步,是一个外围应战,插值RLIF和SFT模型参数...
AI经过言语了解你的喜好 效率优化131% 深化探求共性化介绍新境界
深化探求共性化介绍新境界——,BayesianOptimizationwithLLM,BasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferenceElic...
Multi 从工程师视角看
作者