RAU 对检索增强型言语模型 启动片面 RAG 深化综述 RALM
大型言语模型,LLMs,在人造言语处置,NLP,畛域促成了严重停顿,但它们也面临着诸如幻觉和须要特定畛域常识等应战,为了缓解这些疑问,最近的一些方法将从外部资源检索到的消息与LLMs相联合,清楚提高了...
Open LLM集中迸发的一周 卷疯了!
开源大模型畛域繁华特殊的一周,各种开源,PaperAgent启动了概括,端侧、Code、RAG、Agent、Reflection,反思纠正,、MoE,你关注的都在这里了,ReflectionLlama...
拥抱全新Agent ToolGen! 遗记Tool检索
传统大模型工具调用的方法依赖于将工具形容作为高低文输入,这遭到高低文长度的限度,并须要独自的、理论效率低下的检索机制,之前基于检索的方法与ToolGen之间的比拟,以前的方法经常使用检索器依据相似性婚...
像人一样操控电脑! 超级Agent
Anthropic深夜颁布严重更新,更新版Claude3.5Sonnet、新型号Claude3.5Haiku以及超级Agent,computeruse,新的ComputerUse或者是迄今为止最先进的...
千万不要为了浪费老本而选用小模型 特意是开源模型
,大模型和小模型是从配置过去辨别的,而不是参数上,咱们在上班的环节中,应该多多少少都遇到过这样的事情;那就是老板为了节俭老本,而后找了一些不专业或许一些破绽百出的工具给咱们用;最后的结果就是老本没浪...
关于大模型在企业级运行中的选用疑问不懂回复
,企业级运行和平时学习是两回事,千万不能一概而论,在前面的千万不要为了浪费老本而选用小模型,特意是开源模型这篇文章中,便捷说明了为什么尽量不要选用小模型,而后文章上方有些评论,或许感觉作者说...