IBM重磅颁布Granite 3.0秒杀同级别大模型
大模型畛域的开展突飞猛进,每天都有许多幽默的论文值得深化品读,上方是本期感觉比拟无心思的论文,1、大模型要断粮了,最新综述提醒AI数据困境与包围之道2、IBM重磅颁布Granite3.0,8B参数秒杀...
MLLMs等畛域的模型兼并 运行与时机 通常 方法 LLMs
一、论断写在前面论文题目,ModelMerginginLLMs,MLLMs,andBeyond,Methods,Theories,ApplicationsandOpportunities论文链接,...
大模型揭示词进阶 Thought Chain 一次性样本揭示和少样本揭示以及思想链 Cot of 零样本揭示
技术的外围只要两点,一个是把技术做好,一个是把技术用好,在之前的文章中曾经说过,预训练和微调是为了打造一个更好用的大模型,而揭示学习是为了更好的经常使用大模型,激起大模型的潜能,而基于揭示学习开展起来...
危!大模型能自己优化Prompt了 曾经火出圈的提醒工程要死了吗
2022年底,ChatGPT上线,同时引爆了一个新的名词,提醒工程,PromptEngineering,简而言之,提醒工程就是寻觅一种编辑查问,query,的方式,使得大型言语模型,LLM,或AI绘画...
战略提醒词设计 深化了解思想树 ToT
Prompt的技巧战略应顺应LLM大模型框架启动改良,重要框架包含链式思索、思想树和检索增强生成,本文将深入学习思想树,讨论如何建设处置通用疑问的言语模型,并使LLM深思熟虑地处置疑问,思想树是退化版...
提醒提醒工程的十个秘密 与机器对话
提醒工程是压服机器做人类想做之事的最新艺术,本文是关于编写LLM提醒必知的10件事,提醒的力气十分神奇,咱们只需抛出几个近似人类言语的单词,就能失掉一个格局和结构都良好的答案,没有什么话题是艰涩难懂的...