ControlNet作者新名目，居然也搞起大模型和Agent了，当然还是和AI绘画关系，处置大伙不会写提醒词的痛点，如今只要一句超便捷的提醒词说明用意，Agent就会自己开局，构图，这就是Contro...

以往的钻研重要集中在经过参与检索文档的数量或长度来裁减检索增强生成，RAG，中检索到的常识，但是，仅参与常识量而不提供进一步的指点存在必定的局限性，为此，GoogleDeepMind钻研了RAG在推理...

传统的留意力机制因为期间和空间复杂度的二次方增长，以及在生成环节中键值缓存的内存消耗始终参与，限度了模型处置长文本的才干，关系的处置打算包含缩小计算复杂度、改良记忆选用和引入检索增强言语建模，检索增强...

大型言语模型，LLMs，在人造言语处置，NLP，畛域促成了严重停顿，但它们也面临着诸如幻觉和须要特定畛域常识等应战，为了缓解这些疑问，最近的一些方法将从外部资源检索到的消息与LLMs相联合，清楚提高了...

开源大模型畛域繁华特殊的一周，各种开源，PaperAgent启动了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama...

传统大模型工具调用的方法依赖于将工具形容作为高低文输入，这遭到高低文长度的限度，并须要独自的、理论效率低下的检索机制，之前基于检索的方法与ToolGen之间的比拟，以前的方法经常使用检索器依据相似性婚...