一、论断写在前面近期，多模态大型言语模型，LLMs，的开展关键集中在经过参与文本，图像配对数据和增强LLMs来提高多模态义务的性能，但是，这些裁减方法计算老本高昂，且漠视了从视觉方面有效优化模型才干的...

透过现象看实质，才是最应该做的选用，对大模型了解的人应该知道，大模型是由于openAI的GPT模型爆火的，当然大模型的开展也是经过多年的开展才有了当天的境地，在之前的文章中也引见过，大模型的全程是大规...

文章链接，https，arxiv.org，abs，2402.12451衔接文本和视觉模态在生成式AI中起着至关关键的作用，遭到大言语模型，本文简称LLM，成功的启示，人们正在努力于开发多模态大言语模型...

嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道~当天给家人们分享一个新RAG技巧，随着LLMs才干的变强，检索整个文档而不是文档块曾经逐渐成为RAG的新规范，然而如何从少量文档中找出正确的文档呢，最近@...

多模态大模型的终点就是，人，，人就是最完美的多模态模型，多模态大模型是允许多种模态数据的深度学习模型，与之对应的是单模态模型；但由于单模态模型存在很多毛病，因此多模态大模型应运而生，人就是最完美的多模...

只管多模态大模型都能挑西瓜了，但了解复杂文档方面还是差点意思，面对文字密集、多栏混排等文档时往往力所能及，区域级别的细粒度了解，就更是无从谈起了，最近，旷视团队打造了一支多模态大模型的，点读笔，——，...