01、概述在过去的两三年中，人工智能畛域教训了令人注目标开展，尤其是在大言语模型、分散模型和多模态技术等方面，其中，我对智能代理上班流发生了浓重的兴味，往年终，Coursera的开创人、深度学习先锋A...

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大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、LoRA或者隐藏玄机近期，一项重磅钻研提醒了AI训练中广受欢迎的LoRA方法或者存在隐患，只管LoRA...

这篇文章给大家引见一下北邮在NeurIPS2024中宣布的一篇时期序列预测上班，重点钻研了假设有效应用时期戳特色优化时序预测成果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文题目，Reth...

Sora具体的技术报告颁布了，相关从业者或许都须要看看，外面有OpenAI的训练思绪以及Sora具体的技术特性，我从外面找了一些要点，具体的可以去看完整内容，便捷来说Sora的训练量足够大也发生了相似...

前言现阶段，虽然大模型在生成式问答上取得了很大的成功，但因为大局部的数据都是私有数据，大模型的训练及微调老本十分高，RAG的方式逐渐成为落地运行的一种关键的选用方式，但是，如何准确的对文档启动划分ch...