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AI架构系列 去其形而留其意

AI架构系列 去其形而留其意

最近很多的咨询都在问我相反的疑问,如何将LLM集成到垂直畛域的业务场景,这里提到的场景当然这些场景不再是生成式运行,而是较为专业的畛域,我翻了一篇三月份的论文,以这篇论文来回答读者的疑问,其实就是要将...

NiFi 的利器 十年一剑 初识这把 1

NiFi 的利器 十年一剑 初识这把 1

如今AI和数据处置密无法分,80%的企业可以应用ApacheNiFi轻松处置复杂的数据疑问,极速实现场景树立,犹如花上百来块钱在家享用一顿不亚于五星级中餐厅的法式大餐,关于全栈式的数据剖析师或许数据运...

ViT篇外 NVIDIA Llama

ViT篇外 NVIDIA Llama

大家兴许会很猎奇为什么在ViT章节拔出了NVIDIALlama,3.1,Minitron4B,ViT由于运行场景的不凡性所以都寄宿愿于高效率的模型,因此各种针对大参数模型的提炼和提升技术层出不穷,而N...

Qwen2

Qwen2

文章链接,https,arxiv.org,pdf,2409.12191Github链接,https,github.com,QwenLM,Qwen2,VL亮点直击本文引见了Qwen系列大型视觉言语模型的...

Stars 多模态大言语模型综述 8.3K 严重更新

Stars 多模态大言语模型综述 8.3K 严重更新

去年6月底,咱们在arXiv上颁布了业内首篇多模态大言语模型畛域的综述,ASurveyonMultimodalLargeLanguageModels,,系统性梳理了多模态大言语模型的停顿和开展方向,目...

多模态大模型数据剖析与通常

多模态大模型数据剖析与通常

数据集是大模型竞争的关键要素之一,AI大模型的打破得益于高品质数据的开展,训练大模型须要大规模、高品质、多模态的数据集,通常须要从各个畛域和多个数据源搜集数据,这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多...