大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余...

大家好，我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类义务分解数据的文章，题目是，Synthetic>，实践落地中，高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老...

一、概述title，Let，sVerifyStepbyStep论文地址，https，arxiv.org，abs，2305.20050代码，https，github.com，openai，prm800k...

Reason，Act，ReAct，Agent能够经过将思想链推理与外部工具访问和迭代求解才干相联合，来执行复杂的推理义务，ReActAgent的上班原理ReActAgent的外围组件是系统揭示，它定义...

上班流既是对大模型技术的补充，又是大模型市场化的一个关键方向，作为学习人工自动技术的人来说，上班流应该是一个耳熟能详的技术，因为大模型的短板要素，逻辑推理，幻觉，常识无余等疑问，，造成大模型在实践运行...

当天我要跟大家分享一篇很无心思的论文，标题是，AgentWorkflowMemory，也就是Agent上班流记忆，这篇论文提出了一种新方法，让AI助手，咱们称之为Agent，能更好地成功复杂的网页义务...