随着人工智能技术的始终开展，大型言语模型成为人们关注的焦点之一，通用言语模型如GPT，3在各种言语处置义务上展现了弱小的才干，但随着对特定畛域需求的参与，畛域特定的大型言语模型应运而生，这些模型经过在...

写在前面前一阵子的开源和闭源之争炒的比拟炽热，之前不时想写点什么，由于太懒就没写，然而最近开源模型真的太火爆了，前有Grok，1、Mistral，8x22、Llama3，后有Yi，1.5、Deepse...

引言随着人工智能的飞速开展，机器学习，特意是深度学习，在过去几十年中在许多畛域和运行中取得了清楚的成就，例如，卷积神经网络，CNN，在图像分类和视觉对象识别方面的准确性经常超越人类，推进了智能驾驶车辆...

一、政策背景3月18日，欧盟理事会同意了，关键原资料法案，CRMA，，以确保对绿色转型、数字工业和国防部门至关关键的原资料的可继续供应，该法案旨在，参与欧盟外地关键原资料供应量和多样性；增强包含可回收...

文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.13370名目链接，https，correr，zhou.github.io，MagicTailor亮点直击总结速览处置的疑问传统的文本到图像...

大型言语模型，LLM，在人造言语处置义务中取得了清楚的成功，但同时也面临着模型过大、计算需求过高的疑问，为了处置这些疑问，模型紧缩技术应运而生，旨在减小模型大小、降低计算复杂度并优化运转效率，本文将对...