以及强化学习的运行场景 为什么须要强化学习 从具身智能再谈强化学习

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学习的环节,是一个始终发生偏向和调整的环节,学习的环节是一个学习——验证——再学习——再验证的环节,在此之前也有写过对于强化学习的文章,但那时更多的是逗留在概念形容和称号解释的阶段,便捷来说就是知道有...

Zyphra颁布Zamba2

Zyphra颁布Zamba2

01引言在当初竞争强烈的人工自动,AI,畛域,性能和效率一直是技术开展的焦点,10月15日,Zyphra公司推出了全新的Zamba2,7B小型言语模型,LLM,,以其弱小的计算才干和出色的效率惹起了宽...

成果逾越Gen 10倍速度打破品质瓶颈

成果逾越Gen 10倍速度打破品质瓶颈

论文链接,https,arxiv.org,pdf,2405.18750名目链接,https,t2v,turbo.github.io,基于分散的文本到视频,T2V,模型取得了清楚的成功,但依然遭到迭代采...

LLM的数数才干有多弱 一个意想不到的罪魁祸首

LLM的数数才干有多弱 一个意想不到的罪魁祸首

大模型畛域的开展突飞猛进,每天都有许多幽默的论文值得深化品读,上方是本期感觉比拟无心思的论文,1、LLM的数数才干有多弱,一个意想不到的罪魁祸首2、专家模型的潜在隐患,用户提醒被窃取的面前1、LLM的...

改良RAG管道检索文档品质的五种方法

改良RAG管道检索文档品质的五种方法

RAG可以应用外部消息优化大型言语模型的功能,其功能依赖于检索文档的品质,除了规范检索方法之外,还有4种方法可以提高所检索文档的品质,检索增强生成,RAG,是应用外部消息定制大型言语模型的关键技术之一...

Encoder 大模型 图解Transformers

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前面图解了Transformer全体架构,当天图解编码器,先来个全体视角,再逐渐合成开来,编码器担任经过自留意力机制和前馈层解决输入的token,从而生成具备高低文感知的示意,