放开式现代数据湖仓减速AI进程

充沛解锁AI潜能进而推进业绩的环节中，企业面临种种应战。随着AI继续崛起，AI策略取得成功的最关键要素之一——AI就绪数据平台愈加引人关注。

在充满着扩散数据、遗留系统、数据主权担心以及只能依托云中数据运转的云原生运行的大环境下，企业步履维艰。波士顿咨询公司（BCG）的钻研发现，超越50%的数据指导者将架构复杂性视为关键痛点之一。该疑问迫使企业堕入意外复杂的境地、发生可防止老本并造成至关关键的价值成功期间（TTV）流逝。

数据从业人员侧面临着严格的应战。传统数据仓库将数据局限于专有格式中，阻碍了通用访问。数据湖则缺乏牢靠性和治理，并且体现不佳。这样的双层架构提供了两个只能退而求其次的选用：要么经常使用数据仓库中品质虽高却十分古老的数据，要么经常使用数据湖中最新却并无法靠的数据。为了和谐这些疑问，数据湖仓应运而生，虽然目前可选范围依然无余。云处置方案须要启动数据迁徙且大规模实施老本高昂。本地处置方案受制于遗留系统和专有技术。开源方式虽然具备翻新性，但集成费用较高。

IT团队雷同正在克制重重艰巨。将不同的数据源整分解一个繁多可信数据源（SSOT）是一项永无止境的上班。治理少量且日益激增的数据基础架构工具会形成资源缓和，而监管多个组件的复杂性更凸显了简化的必要性。

显然，客户值得领有更好的处置方案。一个与其数据引力相吻合而不是与之统一的方案，能够简化流程并减速价值成功。

戴尔科技片面推出Dell>

Starburst首席口头官Justin Borgman示意：“戴尔科技继续引领存储和计算畛域的翻新，Starburst十分快乐能够为其提供高性能数据湖仓剖析服务和专业常识。戴尔科技的存储技术为数据湖仓奠定了基础，而Starburst则是驱动灵活数据湖仓的引擎，能够将数据整分解可口头的洞察。集两家之长成就了Dell>Dell>戴尔科技的愿景是构建一个放开式的现代数据湖仓，能够蕴含协助客户应答其最大数据应战的关键组件。为此，Dell>1.覆灭数据孤岛：应用Starburst提供的安保查问配置增强数据探求，将取得洞察的期间缩短多达90%¹，并展现出以更智能的方式将数据集中到数据湖仓的经常使用形式。

2.大规模监禁性能：散布式大规模并行引擎在量身定制的基础架构上运转，存算分别，从而成功杰出性能并能够随客户需求的增长而裁减。

3.掌控数据：100%放开格式驱动，并驳回现代行业规范，如Parquet、Avro、ORC等文件格式以及Iceberg和Delta Lake等表格格式成功未来就绪。内置数据治理配置可让客户一直掌控数据，助力其自信明晰地驾驭一直变动的环境。

4.全员介入洞察：数据团队可领有自助访问权限，因此能够创立出高品质的数据产品，进而造就出推进业务开展的单干和探求文明。经过集成商业智能（BI）、人工智能（AI）和机器学习（ML）等宽泛的工具生态系统，参与整个企业外部的翻新广度。

5.简化的一站式平台：戴尔科技的交钥匙处置方案旨在简化部署、生命周期治理和允许服务，涵盖计算、软件和存储组件，费用相比云端选项愈加经济和可预测。Dell>与戴尔服务相联合，Dell>新一代AI将要求企业驳回新的数据平台架构。在戴尔科技看来，新的平台应该是一个放开且现代化的数据湖仓，作为访问一切数据的惟一入口，高度安保牢靠。Dell>