数据库的目的体系设计攻略

作为运维对象的数据库是数据化存在的，这些数据包括性能数据、运转数据、变卦数据以及剖析诊断数据等等，贯通了运维对象的全生命周期，是数据库数字化运维与优化的基础和外围。关于数据库运维部门而言关键关注点是运转数据，经过目的的方式启动失掉，在此基础上可以发生诊断、告警之类的数据，假设配合AI技术，甚至可以启动一些预测。

数据库目的集的构建是数据库运维智能化和智能化的基础，因此必需加以注重。在做数据库目的设计的时刻，往往会受限于早些年的网管系统树立思绪，适度自创SNMP的MIB库。这些基于传统思绪设计的目的集在静态性能消息上十分值得自创，然而灵活目的往往过于繁难，不可顺该数据库运维的要求。在做数据库目的集设计的时刻，要从运维上班的要点登程同时联合数字化运维的需求，从对数据库系统启动片面的数字化形容的角度入手，能力让数据库的目的集在实践运维上班中适用、好用。

在实践运维上班中，目的并非地面楼阁，也并非学术领域，假设一个目的在监控、运维、优化、评价、审计等上班中没有经常使用场景，那么这个目的或许是没有任何采集价值的。而剖析某个关键疑问所要求的目的不存在 或许不可间接采集到，那么我们就要求想尽一切方法将其目的化。

数据库外部会存在多个组件，因此运转时要求采集的目的数量还是十分多的，少的几十个，多的能上千，为了便于控制，要求对这些目的启动分类。比如关于某个国产数据库，普通在运维时会关注数据库以下方面的运转状况：

对数据库的目的启动梳理，可以将数据库的目的按看守理类、性能类和技术类三大类启动归类。控制类目的关键表现数据库与高低游之间的关联相关，数据库不能脱离存储、主机等独立存在，因此必需关心其关联对象的目的，另内在运维方面有什么关注点，也应该启动目的化。比如容量、负载、资源等，要依据控制个性设计相关的目的启动控制。数据库的性能文件、性能消息等也要求目的化控制，目的化控制有助于对数据库对象启动片面的数字化形容和展现，同时一些负载和并发相关的目的的基线与动摇个性也与性能无关。技术类的目的蕴含来自于数据库自身的目的和经过对日志剖析发生的目的，日志事情目的化是对日志启动强控制的有效措施。

在目的设计的时刻还要关注的就是目的的可观测性和可评价性。目的所表白的含意必定是DBA可观测的，或许是智能化算法可评价的。比如数据库启动以来的总执行数，这个目的的可观测性和可评价性都不佳，因此我们要求经过这个目的和期间戳计算出某个期间段内平均每秒的执行数，这个目的的可观测性就优于总执行数。最近一分钟内CURSOR缓冲的平均命中数敌对均失落数目的的可观测性是不错的，然而不同负载的系统这些目的的差异很大，因此其可评价性不佳。假设计算出最近一分钟内CURSOR缓冲的命中率，就可以很繁难地用于评价CURSOR缓冲的效率了。