一、背景在LLM推理中，经常会驳回KVCache来缓存之前Token的两边结果，以清楚缩小重复计算，从而降落自回归生成中的提前，但是，KVCache的大小与序列长度成正比，在解决长序列时会面临极大的应...

一种先进的检索增强型生成，开源处置方案，旨在处置便捷的基于语义相似性的检索不可处置的复杂疑问，展现了一个复杂确实定性图，作为高度可控的自主的，大脑，，能够回答来无私域数据的复杂疑问，主要个性上班流程经...

摘要，在事实环球的运行中，如引文网络、社交网络和动物数据等畛域，图，graph，在表示和剖析复杂相关方面起着至关关键的作用，最近，大型言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在泛滥...

​，大模型训练的难点不在于大模型自身，而在于训练数据，这两天群众号上有一个小兄弟问我对于大模型训练的疑问，而后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎样操作；所以，当天就再来讨论一下大模型的训练疑问，大...

传统的检索方法通常依赖于对query启动语义了解，基于向量，或关键字婚配，BM25，，这两种方法都有其好处和缺陷，融合检索、HyDE和RAG，Fusion可以创立一个更强健和准确的检索系统，本文将引见...

随着GPT，4o、Gemini等多模态大模型的产生，对训练数据的需求呈指数级回升，无论是人造言语文本了解、计算机视觉还是语音识别，经常使用精心标注的数据集能带来清楚的功能优化，同时大幅缩小所需的训练数...