如何经常使用数字孪生推进物联网
50年前，美国国度航空航天局将其太空舱的全尺寸模型放在手边，以协助其诊断太地面实在太空舱的疑问，并协助其提出可以与悠远的宇航员沟通的疑问处置方案。
数字孪生的想法与此十分相似。但是，数字孪生不是构建太空舱或任何其余物理对象的物理模型，而是对仅作为计算机代码存在的对象启动准确的数字模拟。
在许多方面，数字孪生与虚构机相似，由于它是一个数字实体，旨在模拟实在对象的上班模式。但是虚构机的设计目的是代替实在的物理计算机。相比之下，数字孪生是被设计用来测试和试验的，但最终目的是将从数字孪生取得的任何见地用于数字孪生的物理对应物。
一个很好的例子是经常使用数字孪生的汽车和数字碰撞测试假人。汽车设计师可以经过许多不同类型的碰撞场景，运转汽车和一个或多个假人的数字孪生，并经常使用来自这些碰撞的数据，最终目的是提高实在汽车设计的安保性。
数字孪生和物联网
创立准确的太空舱、汽车和碰撞测试假人的数字孪生是一项十分复杂的上班，须要钻研这些东西的物理特性，而后开发一个准确的数学模型来形容它们及其行为。
但对物联网关系人员来说，好信息是，所触及的事物通常是相对繁难的传感器，这些传感器的数学建模或许比太空舱或汽车等复杂的东西更繁难几个数量级。
这象征着，创立多种物联网设备的数字孪生相对繁难、极速，而且至关关键的是，老本昂贵。
此外，许多物联网环境由少量繁难相反的设备组成，如集装箱中的温度或湿度传感器，或车辆中的GPS单元。这象征着，一旦创立了设备的数字孪生，只有制造数字孪生的多个正本并向它们提供数据，就可以创立少量这些设备协同上班的模拟。这可以是天然数据，也可以是现有物理设备接纳的数据。
正如咱们将看到的，这对大规模物联网部署和治理的影响是渺小的。
多个物联网运行
在物联网方案的一开局，数字孪生可以用作设备原型，以协助微调设备自身及其固件、加密系统和其余软件的准确设计。
一旦这个环节成功，数字孪生可以用来协助提升设备的部署，测试实践须要多少设备，它们应该放在哪里，以及它们应该如何经过各种网络衔接到数据搜集核心。
测试更新和更改
一旦部署了少量的设备，数字孪生还可以用于测试固件和其余软件补丁和更新，而后再经过无线模式发送给物理设备。当设备之间交互的模式出现变动时，这尤其有用，由于大规模的模拟可以让开发人员在补丁和更新所有部署之前看到结果。
数字孪生还可以用来协助设计和治理网络拓扑的变动，甚至可以用来搜集数据。例如，企业或许正在从其数据核心主机上的物联网设备搜集数据，但随着物联网网络的裁减，它或许选择须要将数据发送到云启动搜集。
在这种状况下，数字孪生可以协助预测何时须要启动转换，功能或许会遭到怎么的踊跃或消极影响，以及须要多大规模的云资源能力到达所需的数据搜集和处感功能水平。
这种在物联网网络中经常使用数字孪生的模式被称为“预测孪生”。与经常使用实在数据不同，作为预测孪生的数字孪生网络还可以用于测试不同类型的数据流、参与的数据流量和许多其余状况的影响，以了解对物联网网络的影响，以及未来或许须要什么变动。
数字孪生也可以用作预测孪生，由于它们也可以用于预测在许多不同的经常使用场景下，何时须要保养或改换物理对应物。
由于物联网设备的相对繁难性，以及数字孪生可以以低老本或零老本复制这一理想，数字孪生特意适宜物联网部署。在不久的未来，数字孪生或许会将为“数十亿种事物”而存在。
关于部署物联网的企业来说，数字孪生或许带来的好处是惊人的。在保养、培修和运营和提升物联网资产功能方面，或许节俭数十亿美元。
