数字孪生 AR和VR如何改良数据核心设计

本文引见了数据核心中一些越来越受欢迎的工具。

数据核心基础设备控制

数据核心基础设备控制(DCIM)已存在多年，它在许少数据核心被宽泛经常使用，但还没有普遍经常使用，由于两个起因，这种状况正在扭转：数字化的概念正在遍及，IT与运营技术(OT)系统(如修建控制系统(BMS)和电源控制工具)的集成水平越来越高。

ServerFarmInCommand是应用DCIM弥合IT和OT之间差距的几个数据核心控制即服务(DMaaS)平台之一，它的软件从少量传感器和AI允许的运行程序搜集数据，以监控基础设备，从而将跨设备和系统的数据聚合到一个门户中。

它可以挑选数以千计的警报，并向数据核心经理提供汇总的见地。例如，一个数据核心在一个月内发生了90000个警报。ServerFarm将此归纳为108个警报，须要某种方式的人工干预。

但从这样的工具中取得的收益须要一些基础上班。以一家美国半导体制作商为例，其大型数据核心行将到达产能。该公司制订了参与两个新设备的方案，以跟上需求。在开局之前，它经常使用主机场控制的DCIM服务来审查其数据核心运营的现有形态，以及审查缺点转移要求，并运转了几个与其裁减方案关系的假定容量方案。

作为该名目的一局部，技术人员盘点了700个机柜和10000台设备，以创立准确的记载，并上行到InCommand门户网站。这关于创立一切资产的制作商、型号和一切者以及每个系统和设备的一切电力、布线和位置细节的片面数字记载是必要的。经过启动这项预备上班，可以第一次性查问和搜查一切基础设备元素。

数据核心人员可以灵活生成机架性能，并模拟不同的功率负载和阈值，以确定最佳的设备安顿方式，从而最大限制地提高效率。

在这种状况下，报答远远超越了费事。该公司看法到，假设对现有设备启动从新性能，并引入降级、更密集、更节能的设备，它可以与现有设备相处得很好。因此，它不再须要新的设备来参与运力。这为企业节俭了数千万美元的防止树立老本。

Serverfield的CTO齐夫·卡特里尔说：“咱们正在IT管道的每个阶段注入智能化、效率和可继续性。”

数字孪生

数字孪生常罕用于动力、石油和自然气行业，在这些畛域，他们提供发电厂和炼油厂的实时虚构正本。如今，数字孪生正在向数据核心进军。

像Cadence这样的公司，其6Sigma数字孪生提供数据核心的3D虚构正本，模拟它们在电力、冷却和IT系统和组件中的物理行为。例如，经理可以经常使用数字孪生兄弟来模拟对数据核心的严重方案更改，以了解它是如何上班的，它如何影响老本，并在波及一台设备之前发现新方法中任何无法预感的应战。

花旗个人前数据核心规划副总裁克里斯蒂安·帕斯特拉纳示意：“咱们曾经采取措施，开局规划IT迁徙和其余一些动作，如技术降级和高密度模拟部署。”“咱们想先看看改革的体现如何。”

计算流体力学

随着数据核心密度的参与、电费飙升和冷却需求的参与，计算流体动力学(CFD)正变得越来越关键。

CFD为数据核心经理提供了一种方法，以检查其设备的冷却状况，并隔离空气和冷却流的任何热点或低效区域。它应用数值剖析来剖析流体力学和传热学，作为设计验证、缺点扫除和调试的一局部。

一些数据核心经理在施工前经常使用CFD来预测气流组织对热性能的影响。这使他们能够提早从新定位设备和从新性能流水线，以成功更高的效率。数据核心设计人员还可以经常使用CFD对各种IT规划启动建模，以找到最佳选项。

AR耳机、眼镜和护目镜可用于数据核心设计、新设备的定位、监控操作、设备的保养和保养、远程控制以及员工培训和见习。

AR眼镜实时显示正在检查的数据核心设备及其规格、任何未成功的工单和关系目的。Incepum基于微软HoloLens 2AR耳机提供了一款名为HoloInventory的产品。它无需关上机架门即可显示机架内容，跟踪资源或端口之间的衔接，并协助阅历无余的技术人员找到组件和设备的位置。它与DCIM软件集成。

“工程师和技术人员可以在HoloLens 2中启动准确而高效的免提上班，由于关系消息可以在HoloLens2中可视化，而不用写下任何内容或在其余位置关上程序，”Incepum内容经理道恩·哈比扬说。“由于缺乏熟练的技术人员和数据核心专家，因此须要这样的工具。”

启用AR的模拟可以提供真切、身临其境的培训体验，使技术人员能够练习和提高技艺，而不会有损坏数据核心的风险。在培训时期，数据核心的新技术人员可以经过复杂的保养程序一步一步地获取指点，直到他们自己把握了在没有协助的状况下如何做到这一点。

另一款AR产品XYZ RealityAtom耳机和AR系统是为数据核心树立和设计而创立的。它向现场检查器显示三维设计模型，以验证能否合乎施工图。该软件还蕴含肥壮和安保风险评价，以协助用户防止潜在的风险。

从AI到AR，数据核心在设计和保养方面获取了技术上的推进，甚至在树立数据核心之前，企业就可以经常使用这些工具来直观地了解如何最大限制地在数据核心的树立中节俭资金并成功环境、社会和控制(ESG)目的。数据核心建成后，这些工具将继续为培训、继续优化和安保提供价值。