K8S组件最全详解 九大组件原理图解

Kubernetes（简称K8s），是一个开源的容器编排平台，用于智能化部署、裁减和控制容器化运行程序。

K8S降生于Google，基于其多年在消费环境中运转容器的阅历，现已成为现代微服务架构、和云原生运行的外围技术。

K8S经过控制容器的生命周期，确保系统在大规模的消费环境中，可以高效稳固地运转。

K8S组件

k8s驳回主从架构，其中集群中的一切节点都由控制平面控制、和调度。

如下图所示：

K8S组件，关键会蕴含两大最外围的组件：控制平面（Control Plane）、上班节点（Worker Nodes）。

控制平面（Control Plane）：担任控制整个集群的形态，调度义务，监控集群反常运转；

上班节点（Worker Nodes）：运转实践的运行容器，担任：容器的运转、和控制。

假设你想把握好K8s，最外围的就是把握好：控制平面（Control Plane）和上班节点（Worker Nodes）。

上方，我就区分详解：控制平面（Control Plane）和上班节点（Worker Nodes）@mikechen

控制平面组件

控制平面：担任控制 Kubernetes 集群中的一切节点、和 Pod。

它由以下组件组成，重点关注下图的“黄色框”：

“黄色框”会触及到如下组件：API Server、Scheduler、Controller...等内围组件。

API Server：它是集群的入口，相似微服务网关这样，一切操作必定经过 API Server。

担任接纳来自用户、和其余组件的恳求，并经过 REST API 提供集群控制性能。

Controller Manager

Controller Manager ：是集群控制中的关键组件，它担任确保集群的实践形态与希冀形态的分歧性。

Controller Manager，是由多个控制器组成，每个控制器担任处置集群中的一种或、多种资源对象的形态控制。

如下图所示:

每个控制器担任：特定类型的资源、或性能。

经常出现的控制器包括：

总之，控制器的设计使得 K8S，能够在大规模环境中智能化控制容器、和服务。

担任依据调度战略（如：资源经常使用率、亲和性...等），将新创立的 Pod 调配到适宜的节点上。

比如：经过 CPU、内存、GPU ...等资源的要求，Scheduler 确保节点有足够的可用资源来满足 Pod 的需求。

并且，经过调度战略，比如：偏心调度、优先级...等，确保资源的正当调配和高效应用。

散布式键值存储系统，用于保留集群的一切性能消息、和形态数据。

etcd，重点保障数据的分歧性、和耐久性。

以及，提供集群形态的加快读取、和修正才干。

上班节点的组件

上班节点组件：运转实践的运行容器，担任：容器的口头、和控制。

每个上班节点，蕴含以下“绿色框”所示组件：

上班节点是运转实践运行程序的中央，它接纳 API Server 的调度指令并运转 Pod。

上班节点上的外围组件包括：

每个节点上的代理，担任确保 Pod 反常运转。

Pod是 K8S中最小的可部署单元，通常由一个、或多个严密耦合的容器组成。

如下图所示：

Pod 是 Kubernetes 中的基本构建块，提供了容器的封装、和控制性能。

它们可以蕴含一个、或多个容器，这些容器共享：网络、存储资源，并在同一个环境中运转。

当创立一个 Pod 时，K8S调度器，会将 Pod 调度到适宜的上班节点上。

调度器依据资源需求、节点的负载、和调度战略来选用节点。

一旦 Pod 被调度到节点上，kubelet 在节点上启动并运转 Pod 中的容器。

Kube-proxy

网络代理，控制网络规定，确保容器、和服务之间的网络通讯。

比如：经常使用 iptables 、或 ipvs 保养网络规定，将流量转发到相应的 Pods。

容器运转时

担任运转容器，如：Docker、containerd 等。

关键复制：拉取容器镜像，创立、和运转容器。

以及，提供容器的生命周期控制，如：启动、中止和监控容器...等等。

总之，K8S的控制平面、和上班节点是集群反常运转的外围，经过这两局部的协同上班，K8S才干够成功高效的容器编排、控制、和智能化运维。