下一代商业智能的趋向与时机

在“执行时代”中定义商业智能

商业智能经常使用软件和服务将数据转化为企业的见地。因为技术的开展和提高,商业智能不时更新换代,随着新一代的商业智能推出,其性能和才干都在不时提高和增强。

目前,商业智能软件曾经进入第三代。第一代的商业智能通常运行在企业外部部署数据和少量IT驱动的名目中。

与此同时,第二代商业智能努力于为企业提供更弱小的性能,使数据更易于经常使用和访问。

第三代商业智能引领了“执行时代”的开展,以一种更灵敏的方式将人工智能和剖析用于企业的每个决策。行业专家指出,第三代商业智能将在推进业务翻新方面引发一场反派。

在执行时代,无论是员工还是面向客户的运行程序和上班流程,剖析和人工智能所发生的见地不再是一种朴素品,而是提高企业竞争才干的必要条件。

商业智能将为企业带来哪些时机?

应用第三代商业智能的企业能够识别危险和数据,并将其转变为实时可操作的见地。

依据商业智能剖析软件提供商Sisense公司在去年颁布的《商业智能和剖析2020年现状》报告,因为出现冠状病毒疫情,环球各地的企业将其数据用于一系列新用例,其中47%的企业经常使用数据来提高效率,40%的企业经常使用数据来识别新的支进去源,其中29%的企业用于优化供应链,还有29%的企业将数据用于缩小老本支出。这是四个增长最快的用例,并且这些用例正在不时扩展,并且与企业规模有关。

商业智能剖析软件提供商Sisense公司日前被商业处置打算评论网站G2评为嵌入式商业智能行业的指导者。 Sisense公司在EmbeddedBI报告和Momentum Grid报告中都名列排行榜榜首,这是基于与嵌入式商业智能类别的同类产品启动比拟,并来自用户的踊跃评估来评定。

这是Sisense公司延续第三次在Momentum Grid的报告中排名第一,也是Sisense公司延续第二次在EmbeddedBI的报表中排名第一。

环球性的品质保证微危险治理商DNV公司将Sisense BI产品嵌入在其电网牢靠性和性能产品核心中,并推出一个名为“CascadeInsight”的平台,用于为专用事业公司创立和部署低价值剖析。

DNV公司电网产品核心产品线总监RonHoward示意:“Sisense公司的专家可以启动实时数据剖析,Sisense平台的设计可以衔接不同的数据集,并从用户须要的任何中央提供来自这些数据源的见地。经过与Sisense公司的团队协作,咱们能够确定创立见地所需的数据需求。有了这一意识,咱们在短短六个月内开发了CascadeInsight平台,这是一个从头开局构建企业产品的极速期间表。”

TessituraNetwork公司是一家非盈利软件公司,该公司应用Sisense公司的商业智能软件为700多家国际出名艺术组织的用户提供数据驱动的见地,并将其嵌入到一致的企业客户相关治理(CRM)处置打算中。该公司开发的嵌入式处置打算TessituraAnalytics可以提供预构建的仪表板和数据模型,使其用户能够构建自己的定制仪表板。

Tessitura Network公司首席消息官John Jakovich说:“咱们经常使用了Sisense商业智能软件的一切接口,包括RESTAPI、仪表板、小JavaScriptAPI、自动装置程序和控制台运行程序。Sisense的运行,可以说能够成功咱们所须要的一切。”

传统上阻碍企业开展的起因是什么?

虽然成功商业智能仿佛很便捷,然而有许多起因使企业无法实施商业智能。

依据《哈佛商业评论》颁布的一份“Sisense的剖析服务脉搏考查”报告,企业成功业务价值存在三个阻碍。这些阻碍是不足技艺/培训(61%)、不足优质数据(43%)以及企业文明(24%)。

企业尝试经过专业培训来提高员工的技艺,然而,这并没有降落大少数员工的学习曲线。与其同样,企业可以应用人工智能的性能来解释数据中正在出现的事件。

这象征着一切员工在接受了培训之后,都可以实时了解并采取理智的决策。展望未来,经过这种方式应用商业智能,将为企业带来令人兴奋的新时机,以极速跟踪更准确的决策,并提高灵敏性。

Sisense 商业智能逾越了其余传统的商业智能,为企业提供了注入到客户和员工运行程序和上班流等任何中央的剖析才干。Sisense的客户经过SisenseFusion逾越了仪表板,打破了剖析面临的阻碍。SisenseFusion作为一个高度可定制的、由人工智能驱动的剖析云平台,可在正确的位置和正确的期间提供智能服务。GitLab、UiPath、Tinder、Nasdaq、GE、劳斯莱斯以及飞利浦医疗公司等2000多家环球公司依托SisenseBI启动翻新,推翻市场,并推进环球出现无心义的变动。作为客户成功率排名第一的商业智能公司,Sisense公司还是延续五年被评为福布斯“云计算企业100强”的环球最佳云计算公司之一。

您可能还会对下面的文章感兴趣: